十人牛牛建房间-
【央视新闻客户端】
"> 人工智能、大模型技术的深度落地 ，正成为上市险企培育自身新质生产力的核心抓手 。依托数据 、算力等新型生产要素，保险机构持续推进AI技术与业务全链条融合 。多家险企在2026年中期业绩报告中披露了其智能化转型的最新成效。
中国平安总经理谢永林在发布会上直言：“科技创新是平安的基因 ，AI的应用不仅能够驱动运营效率提升 ，也能优化成本费用，提高新业务价值率和利润率 。”
在大模型领域 ，Token（词元）是AI处理信息的最小单元 ，相当于大模型世界里的“流量 ”，用户提问 、文本解析、内容生成均会产生消耗，Token的使用规模 ，也成为观测企业大模型实际业务活跃度 、算力投入强度的重要标尺 。中国平安在2026年中期业绩报告中首次披露该项指标 ，公司日均Token消耗量从2025年12月的300亿跃升至2026年6月的超1200亿，规模提升至原来的4倍。
算力规模的快速扩张 ，正持续转化为业务实效。优体验方面 ，2026年上半年，平安产险应用于车险智能出单场景 ，实现车代渠道94%单件平均一分钟智能出单 ，平安寿险闪赔（闪赔指案件30分钟内完成赔付）占比59%；控风险方面，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损71.1亿元；降成本方面 ，平安AI坐席服务量约9.39亿次 ，覆盖平安81%的客服总量；促销售方面，AI智能体赋能需求分析 、个性化推荐、话术支持等 ，辅助实现销售额573.13亿元 。
科技赋能正全方位重塑寿险行业经营逻辑 。新华保险副总裁秦泓波认为 ，科技对寿险行业包括新华自身竞争力的影响，主要体现在三个方面：客户经营 、重塑运营服务链条 、重写风险管理范式。以重写风险管理范式为例，保险机构通过大数据的建模和机器学习 ，可以让保险定价更精准、风险识别更前置 ，当前行业正从事后的赔付向事前的预防和健康管理延伸，为寿险负债端降低成本 。
新华保险持续推动数字员工体系规模化落地 。上半年 ，理赔数字员工智能申请模块日均处理影像件超3万件 ，识别准确率逾99%；团险投标数字员工推荐命中率由60%提升至90%；人力招聘数字员工AI面试已覆盖超3000名候选人。
秦泓波透露，近期与公司青年员工座谈时 ，他问及大家最迫切需要的资源支持 ，得到的反馈是：“希望可以分配更多token 。”
在中国人寿总裁助理张新宇看来，寿险公司面临三大AI机遇：长周期沉淀的数据资产 ，在人工智能时代将能够发挥更大作用；标准化作业效率提升 ，从而解放员工去做高度复杂的个性化工作；积累的专业能力能通过AI传递给一线服务人员和客户 。目前，中国人寿已打造了超过500个智能体 ，应用于销售服务 、运营作业 、风险管控等几个重点领域。该公司为销售人员量身打造的“AI私教 ”培训体系取得了明显的效果；基于大模型针对意外险、重疾险等可以进行责任的辅助判定 、信息的分析等工作 ，理赔服务时效已降至0.36天 。
AI能力的系统性部署之后，考验的是能否真正跑起来 、用得深 。据记者了解，中国人保扎实推进数字金融 ，加快落实“人工智能+ ”行动方案 ，落地AI应用场景246个，上半年AI能力调用次数超23亿次。中国人保总裁赵鹏表示 ，“公司推动人工智能应用深度融入经营管理、作业、客服等场景 ，以数智化提升一线服务能力 。”
中国太保总裁赵永刚用“主业稳固 、动能创新 、协同深化、科技增效 ”四个关键词概括上半年经营成效 。其中，“科技增效主要是要强化科技赋能 ，助力主业提质增效。积极推进‘AI+’战略落地 ，加快建设垂直领域大模型，同时加快实施场景的重构和流程的重塑 ，一些标杆性项目应用正在取得成效。 ”赵永刚表示 。
再保险方面 ，中国再保总裁朱晓云表示，中国再保通过开发应用“再·途”“再·耘 ”“再·擎 ”“再·航”等“再系列”平台 ，赋能新能源车 、天气指数 、低空经济、航运保险等专业险种发展 ，升级
