在科技巨头竞相加码AI（人工智能）办公的热潮中 ，“上下文”正在成为关注的焦点 。
近日 ，在多场AI办公的相关活动中，来自亚马逊云科技 、千问办公和金山办公的负责人分享了对于行业发展前景的判断 。虽然三家公司的产品路径并不相同 ，但一个共同的趋势正在变得越来越清晰：企业数据 、知识和上下文 ，正在成为AI办公走向下一阶段的关键基础。
2026年云栖大会期间，阿里巴巴集团副总裁、千问办公CEO陈宇森在题为“Context is All You Need（上下文是你所需要的一切）”的演讲中表示：“千问办公是业内首个企业级Agent产品 ，Agent要在企业真实场景落地 ，既要懂业务，也要像人一样在企业和组织内协同，且每一次任务执行要有边界 、能追溯 。 ”
在办公软件中 ，AI正在从一个孤立的工具 ，逐渐进入企业原有的数据 、知识和业务流程 。但从实际落地来看，AI办公仍要面对“如何为企业真正提高生产力 ”的难题。
用千问办公副总裁、产研负责人束骏亮的话来说：“现在AI行业的状态可以说是‘欣欣向荣的一片混乱’ ，行业赛点还没真正到来 。”
从单点问题到复杂任务 ，上下文成为关键
在束骏亮看来，随着模型和Agent能力不断发展 ，决定一个Agent能否真正理解一个人 、一个组织乃至一个行业的 ，不只是模型本身，而是“推理时你给它多少上下文 ” 。
过去 ，AI办公解决的是单点问题 ，用户与AI的互动通常停留在一个相对独立的场景中。但是，真实工作往往并不是“写一份材料 ”这么简单 ，而是需要先查阅过往数据和历史文件 ，根据企业内部规则生成内容，再调用其他工具继续执行，最后可能还要经过审核。
亚马逊云科技产品部AI技术总监郭韧表示 ，当前企业使用AI面临的一个突出问题 ，就是工具和数据仍然分散在各个系统 、各个环节当中：“我们需要一个很好的手段，把这些数据统一在一起 。”
这也意味着 ，企业AI所需要的“上下文”不只是聊天记录或者一段提示词 ，而是一套更加完整的企业信息体系 。郭韧指出，企业真正浪费时间的地方往往并不是单个环节无法借助AI完成 ，而是被消耗在数据搬运和工作流衔接上。
从更传统的办公软件视角出发 ，金山办公副总裁王少康表示，公司旗下办公产品WPS已从办公组件AI、知识基座AI进入智能体AI阶段：AI已经从办公软件中的一个插件 ，逐渐走向“理解企业知识 ”、能够进一步调用这些知识完成工作的阶段 。
王少康认为：“AI的理想形态更应该是人的一部分 。由人直接操作AI ，由AI来按需调用各个工具，工具为AI服务 ，而AI应该成为人的个人助理和组织的数字员工。 ”
竞争逐渐升温 ，传统软件角色正在变化
随着企业上下文的重要性不断上升，AI办公行业的竞争逻辑也在发生变化 。
王少康指出，由于大模型能力逐渐趋同 ，行业正在走向“科技平权” 。在他看来 ，真正决定AI办公产品能否被用户持续使用的，不只是模型能力 ，而是模型能否与具体办公场景深度结合。
因此 ，企业AI办公最终比拼的可能并不是“谁的模型最强 ”，而是“谁更懂企业 ” 。
在束骏亮看来 ，当前个人Agent的提效价值“已经解决得差不多了” ，真正让AI产生生产力价值的场景在企业内部 。而要进入企业，AI还需要理解大量具体的业务信息。
从企业实践出发 ，郭韧进一步指出 ，未来企业内部还会存在大量“千奇百怪 ”的垂直业务场景，仅依靠通用Agent并不足以解决问题 ，“一定是多方的工程手段再加上AI的能力一起去做 ” 。
这也是亚马逊云科技不断扩展Amazon Quick能力的原因之一 。今年 ，这款产品从Web版进一步扩展至桌面端 、移动端，并通过浏览器 、Office等插件直接嵌入用户原有的工作环境。
这种设计背后的逻辑，是尽可能减少用户在不同系统之间搬运数据的过程。郭韧提到 ，无论是浏览器还是Word、Excel 、PPT等办公工具 ，都可以成为AI触达数据的入口，“尽可能让AI去近距离触达数据” 。
同时 ，在AI办公进化的过程中 ，传统办公软件的角色也在发生变化 。
束骏亮认为，传统软件在短中期仍然具有很大价值 ，企业不可能因为AI出现 ，就立即抛弃原有系统。大量企业数据 、客户信息和业务流程已经沉淀在钉钉、Salesforce 、SAP等软件中 。
但从长期来看，束骏亮判断 ，包括钉钉 、Salesforce、SAP在内的传统软件 ，都可能逐渐“退守成数据底座 、上下文底座 ” 。那些高度固化 、需要稳定运行的业务流程，仍然适合由传统软件承担；而泛化能力更强、需要自然语言交互的工作 ，则更多地交给AI。
因此 ，未来的企业工作环境可能并不是“旧软件被AI彻底替代 ”，而是在原有软件 、数据和流程之上增加一层新的智能能力 。而当AI开始真正进入企业时，企业需要关注的问题也不再只是“AI能做什么” 。
郭韧指出 ，企业级AI不仅要考虑员工希望获得怎样的AI能力 ，管理者还需要控制AI能够访问哪些数据 、使用哪些工具以及执行哪些操作。当员工希望“把数据和AI结合得越紧密越好 ”时，企业管理者则需要关注如何建立一个“统一且安全的AI平台 ” 。
（文章来源：澎湃新闻）
